<samp id="oa2xz"><ins id="oa2xz"><ruby id="oa2xz"></ruby></ins></samp>

<progress id="oa2xz"><nobr id="oa2xz"><dfn id="oa2xz"></dfn></nobr></progress>
    1. <samp id="oa2xz"></samp>
        1. <menuitem id="oa2xz"></menuitem>

          1. <progress id="oa2xz"></progress>

            1. <menuitem id="oa2xz"><strong id="oa2xz"></strong></menuitem>
              <samp id="oa2xz"></samp>

              <tbody id="oa2xz"><bdo id="oa2xz"></bdo></tbody>
            2. <progress id="oa2xz"><bdo id="oa2xz"><strong id="oa2xz"></strong></bdo></progress>
            3. 當前位置:首頁銀河百科 │ 滑動平均

              滑動平均

              • 瀏覽次數:10722次
              • 發布時間:2013/9/18 12:31:39
              • 作者:cw_yinhe

              一、滑動平均的基本概念

                滑動平均是取適當區間上的不穩定的數據作局部平均,通過這樣沿全長N個數據逐一區間上進行不斷地局部平均,從而得到較平滑的穩定的測量結果。

              二、滑動平均在工業現場測試中的應用

                工業現場各種測試系統采集到的數據難免含有各種干擾信號,這些干擾信號將致使測量系統顯示值不穩,宜采用適當點數的滑動平均法來對數據進行平均處理,可以有效消除干擾的影響。例如,對N個非平穩數據,將每m個相鄰數據的區間內視為平穩的,即其平均值接近于常量。于是可取每m個相鄰數據的平均值,來表示該m個數據中任一個的取值,并視其為抑制了數據波動的穩定的測量結果。
                除了濾除干擾信號的影響之外,對于某些規律波動的被測參量,采用滑動平均有助于獲得穩定的讀數,WP4000變頻功率分析儀為了滿足各種情況下的穩定讀數,采取了滑動平均、指數平均、智能平均等方法。關于各種平均模式的不同計算方式,WP4000變頻功率分析儀的在線幫助中有詳細描述。

              滑動平均、指數平均、智能平均等在WP4000變頻功率分析儀中的應用

              滑動平均、指數平均、智能平均等在WP4000變頻功率分析儀中的應用

              上一篇:變極調速

              下一篇:模擬信號

              Copyright 2010-2017 www.999kaikai.com, All Rights Reserved 湖南銀河電氣有限公司 版權所有 湘ICP備09002592號-5
              女人和拘做受a级毛片视频